振动故障诊断之正向推理

振动故障诊断之正向推理
具体推理方法是能够引起设备振动的全部原因（称故障总目录）中，使用正向推理诊断故障的前提是振动故障范围必需明确。对实际设备存在振动特征、故障历史进行搜索、比对、分析，采取逐个排除的方法，剩下不能排除的故障即为诊断结果—某种故障不能排除。这一诊断振动分析仪结果包括两层含义：一层是当只有一个故障不能排除时，就是引起振动故障的原因；另一层含义是当还剩下两个以上故障不能排除时，这些故障都是针对可能原因，需要进一步做工作。排除其中无关的故障。
由此可以防止漏诊断。而且在诊断中，这种诊断故障的思维方法由于全面得考虑设备所有的振动故障。不只对相关的故障现象、特征机理，进行分析，比对，还要对故障历史进行分析、比对，还要对故障历史进行分析，从而基本可以防止误诊断，就目前国内诊断技术水平而言，若能正确的采用正向堆里，故障诊断准确率可达80%
也采用了反向推理，显然正向推理在排除和不能排除的故障比较中。但是这种反向推理是故障范围明确的前提下采用排除方法，因动平衡仪此思维方式上要比方向推理直接诊断出故障严密的多。由此可以获得很高的诊断严密性和诊断的准确率，基本上可以防止采用反向推理诊断故障所出现的弊端，但是要取得较高的诊断准确率和肯定的诊断结果，应正确的采用正向推理，掌握以下要点。
1诊断故障范围
数学上称作边境条件。对设备振动到底存在哪些故障及其相应特征，这是采用正向推理的大前提。这显然是一个非常复杂和十分庞大的问题。而且即使列全了设备振动的所有故障及其特征，实际诊断时如何查找和记住这些特征，也将十分困难，况且前人还没有提供这些资料，所以在以往故障诊断中没有采用正向推理的经过对现场50多年故障诊断的实践、总结、归纳，超声波检漏仪目前已经明确了设备振动故障总目录、分支目录机器相应的故障特征。为使诊断方便和实用，对于这些振动故障分类方法也进行了较深入的研究。设备振动故障总目录、各类故障分支目录及其特征、分类方法，这是重点要讨论的内容。2分层次诊断
具体是指先大范围，正向推理中采用分层次诊断是能获得严密和可靠诊断的一种有效思维方式。所谓分层次。后小范围，具体到某一种故障和某一个部件。每一层次上诊断时，首先要明确这一层的故障范围及其相位的故障特征、机理，对设备振动特征已全面和深入了解的基础上，作严密推理，才干获得可靠的肯定的诊断。
3故障特征和故障机理
眼见为实；推理诊断振动故障的基础是故障特征和故障机理。前者是直观可见的后者是笼统的直观寻找和分析寻找振动故障的基础。
不同的故障特征的相互交叉，由于故障和特征之间不是一一对应的关系。造成反向推理诊断结果不肯定和误诊断，克服这一缺点的有效措施是采用正向推理和明了故障机理。通过对故障机理的分析，即使不能明确故障特征多重性和相互的交叉现象及故障形成史，也可排除特征相似但实际与发生振动无关的故障。若是同时存在两个以上故障，应说明各个故障之间的相互关系，以及各个故障在振动中所占的相对量值，这样才干保证诊断结果的准确性，以及消振对策切实有效。
4振动特征和振动机理
那么正确获取设备振动特征和振动生成机理，如果说掌握故障特征和故障机理是获得正确诊断结果的先决条件。就是获取准确诊断的必要条件。若采用正向推理，首先应全面地获得振动特征和振动生成机理，就是获取准确诊断的必要条件。若采用正向推理的依据。偏离振动特征，或在不可靠的振动特征基础上所做的推理，只能是直观想象、凭空的推测。不能称为故障诊断。
经常将某些与振动特征不符的故障首先排除。这种排除法从形式上来说是正向推理中诸葛排除故障的思维诊断方法相似，目前振动故障诊断中。但它故障范围没有确定的前提下所做的推理，诊断的结果只能缩小怀疑面，而最终仍不能获得肯定的诊断结果。因此仍属反向推理范畴。

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